博客
关于我
【力扣】[热题HOT100] 121.买卖股票的最佳时机
阅读量:495 次
发布时间:2019-03-07

本文共 983 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

为了解决这个问题,我们需要找到一个算法来计算从一只股票的买卖交易中获得的最大利润。我们可以通过一次遍历数组来记录最小的价格,并在之后寻找最大的价格来实现这一点。

思路分析

  • 问题分析

    • 我们需要选择一天买入股票,并在之后的某一天卖出,记录最大利润。
    • 需要确保买入和卖出发生在不同的日子。
  • 解决思路

    • Traverse数组一次。-记录遇到的最小价格。-对于每个后续的元素,计算当前价格与最小价格的利润,更新最大利润。-同时,更新最小价格,如果遇到更小的价格。
  • 优化思路

    • 通过一次遍历避免使用额外的空间。
    • 确保在每次可能的利润计算时,都跟踪最小的买入价格。
  • 代码分析

    class Solution {    public int maxProfit(vector
    &prices) { int minPrice = Integer.MAX_VALUE; int maxProfit = 0; for (int price : prices) { if (price < minPrice) { minPrice = price; } int currentProfit = price - minPrice; if (currentProfit > maxProfit) { maxProfit = currentProfit; } } return maxProfit; }}

    优化解释

    • 初始化:将minPrice初始化为Integer.MAX_VALUE,即一个非常大的数,这样第一次遇到任何价格都会被记录下来。
    • 遍历数组:对于每一个价格,首先检查是否比当前记录的minPrice小。如果是,就更新minPrice。然后计算当前价格与minPrice之间的利润,比较是否大于之前的最大利润,如果大于则更新maxProfit
    • 返回结果:经过遍历后,maxProfit会包含所有可能的最大利润值,返回它即可。

    这种方法确保了我们只需一次遍历数组,时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1),非常高效。

    转载地址:http://msacz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Panalog 日志审计系统 sprog_deletevent.php SQL 注入漏洞复现
    查看>>
    Panalog 日志审计系统 sprog_upstatus.php SQL 注入漏洞复现(XVE-2024-5232)
    查看>>
    Panalog 日志审计系统 前台RCE漏洞复现
    查看>>
    PANDA VALUE_COUNTS包含GROUP BY之前的所有值
    查看>>
    pandas - 如何将所有列从对象转换为浮点类型
    查看>>
    Pandas - 按列分组并将数据转换为 numpy 数组
    查看>>
    Pandas - 有条件的删除重复项
    查看>>
    pandas -按连续日期时间段分组
    查看>>
    pandas -更改重新采样的时间序列的开始和结束日期
    查看>>
    SpringBoot+Vue+Redis前后端分离家具商城平台系统(源码+论文初稿直接运行《精品毕设》)15主要设计:用户登录、注册、商城分类、商品浏览、查看、购物车、订单、支付、以及后台的管理
    查看>>
    pandas :to_excel() float_format
    查看>>
    pandas :从数据透视表中的另一列中减去一列
    查看>>
    pandas :加入有条件的数据框
    查看>>
    pandas :将多列汇总为一列,没有最后一列
    查看>>
    pandas :将时间戳转换为 datetime.date
    查看>>
    pandas :将行取消堆叠到新列中
    查看>>
    pandas :设置编号.最大行数
    查看>>
    pandas DataFrame 中的自定义浮点格式
    查看>>
    Pandas DataFrame 的 describe()方法详解-ChatGPT4o作答
    查看>>
    Pandas DataFrame中删除列级的方法链接解决方案
    查看>>